最近产品需要一个搜索商城中的商品的功能，于是接触了一下Elastic Search。虽然久仰它的大名，但一直都没有真正用过。这次稍微摸索了一下，顺便记录下来，说不定哪天就真的需要用上了。
安装 首先需要下载Elastic Search，我选择了.zip格式的安装包，下载地址在这里 。下载完成后就拿到了一个5.2.2版本的Elastic Search的安装包，只需要解压即可使用。因为我喜欢把软件安装到主目录的app目录下，所以我用的命令是
1 2 cd /home/liutos/appunzip ../installer/elasticsearch-5.2.2.zip
主目录下的installer是我习惯的用来存放软件的安装包的位置。解压后生成了一个名为elasticsearch-5.2.2的新目录。在这个目录下有一个名为bin的子目录，只需要进入该目录运行其中的elasticsearch文件即可，实例命令为
1 2 cd elasticsearch-5.2.2/bin./elasticsearch -d
为了让Elastic Search可以不占用当前的终端，添加了-d选项，使其以后台进程（daemon）的方式运行。Elastic Search需要JVM才能运行，在执行上面的命令之前请各位自行准备好Java程序的运行环境。成功启动后，Elastic Search默认会监听9200端口，可以通过浏览器访问http://localhost:9200 来确认Elastic Search是否正常启动了
使用 创建索引 遵照官方文档中的指导，先创建一个索引以便后续向这个索引中添加文档。假设要创建的索引是为商品准备的，取名为products，可以通过如下的命令创建出来
1 curl -X PUT 'http://localhost:9200/products'
创建成功后Elastic Search的响应结果为
1 {"acknowledged" :true ,"shards_acknowledged" :true }
如果希望Elastic Search返回更可读的形式，可以添加?pretty参数到上面的URL的末尾。
文档的增删查改 索引已经创建了，就可以创建文档了。Elastic Search的文档是对象形式的，假设现在要创建的对象的类型为product，示例命令如下
1 2 3 4 5 curl -X POST 'http://localhost:9200/products/product' --data ' { "id": 1, "name": "Product 1" }'
在我的机器上，Elastic Search的响应结果为
1 {"_index" :"products" ,"_type" :"product" ,"_id" :"AVqpZHmVckriR6iVcbaW" ,"_version" :1,"result" :"created" ,"_shards" :{"total" :2,"successful" :1,"failed" :0},"created" :true }
其中名为”_id”的字段的值为Elastic Search自动为这份新写入的文档分配的ID，通过这个ID可以从Elastic Search中取出这份文档，示例命令如下
1 curl 'http://localhost:9200/products/product/AVqpZHmVckriR6iVcbaW?pretty'
相当的RESTful的接口路径，也许你已经猜到了，删除一个文档的代码就是将请求的GET方法替换为DELETE。是的，示例代码如下
1 curl -X DELETE 'http://localhost:9200/products/product/AVqpZHmVckriR6iVcbaW?pretty'
再次查找刚才的ID的文档时，响应结果中的”_found”字段的值就已经变成了false了。关于修改文档的方法，请参考官方手册中的章节 。
搜索 准备数据 最简单的搜索接口的使用就是通过浏览器访问http://localhost:9200/products/_search 这个地址了。在我的机器上，看到的页面内容为如下的JSON字符串
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 { "took" : 42 , "timed_out" : false , "_shards" : { "total" : 5 , "successful" : 5 , "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 0 , "max_score" : null , "hits" : [ ] } }
为了方便接下来的演示，先通过Elastic Search的_bulk接口向其批量创建文档数据，示例代码如下
1 curl -X POST 'http://localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary '@docs'
其中docs文件中的内容为
1 2 3 4 5 6 7 8 {"create": {"_index": "products", "_type": "product", "_id": 1}} {"name": "设计模式之禅"} {"create": {"_index": "products", "_type": "product", "_id": 2}} {"name": "失控：全人类的最终命运和结局"} {"create": {"_index": "products", "_type": "product", "_id": 3}} {"name": "构建高性能Web站点", "price": 75.00, "author": "郭欣"} {"create": {"_index": "products", "_type": "product", "_id": 4}} {"name": "大型网站技术架构：核心原理与案例分析", "price": 59.00, "author": "李智慧", "publisher": "电子工业出版社"}
尽管这里是一个文本文件，但是根据官方文档 的说法，此处需要使用curl的二进制模式来发送数据，否则会报错。
个性化搜索 如果希望找到《失控》这本书的信息，那么可以根据书名进行查找，示例代码如下
1 curl 'http://localhost:9200/products/_search?q=name:失控'
Elastic Search提供了许多的搜索选项，如果全部通过URL中的query string来传递将会非常难以构造。为此，可以使用Elastic Search提供的基于HTTP body的参数传递方式，示例代码如下
1 curl -X GET 'http://localhost:9200/products/_search' --data '{"query": {"match": {"name": "失控"}}}'
Elastic Search支持相当丰富的搜索选项，这里不逐一介绍了，大家可以从官方文档的这里 开始翻看。本来想在Chrome的POSTMAN插件中试验搜索功能的，结果当我选定了GET方法后，就不需要我提交HTTP body了，因此还是用curl进行演示。回到正题，如果我们搜索的是一个“站”字，那么Elastic Search会吐出两个结果，此处可以使用搜索接口的from和size参数，分别控制返回的内容取自搜索结果中的哪一个片段。例如想要取出结果中的第二个，可以使用下列代码
1 curl -X GET 'http://localhost:9200/products/_search?pretty' --data '{"from": 1, "size": 1, "query": {"match": {"name": "站"}}}'
通过结合使用from和size参数，可以实现许多应用中所要求的分页功能。在我厂的业务场景中，商品信息还是很多的，不可能全部放入到Elastic Search中作为文档数据存储，Elastic Search只是负责提供搜索出来的商品ID即可，之后再通过商品ID从原来的商品的数据库中按照顺序取出对应的完整的商品信息。因此，在搜索Elastic Search时实际上只需要商品的ID就足够了，可以通过Elastic Search提供的_source字段控制接口吐出的内容，示例代码如下
1 curl -X GET 'http://localhost:9200/products/_search?pretty' --data '{"query": {"match_all": {}}, "_source": ["_id"]}'
这样在吐出的内容中_source字段的值就会是一个空对象，应用程序只需要取每一个hits数组中的记录的”_id”字段即可。这样做的目的是减少Elastic Search通过网络传输了一部分毫无必要的数据，略微优化一下网络开销
全文完
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